來源：互聯(lián)網(wǎng)
企業(yè)為什么需要私有化的大模型服務(wù)?
當(dāng)使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 模型時,數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)創(chuàng)新之間潛在的矛盾逐步浮現(xiàn)。國內(nèi)外公共平臺雖提供了便捷的服務(wù)和充足的算力支撐,但在敏感數(shù)據(jù)傳輸和處理過程中,私有化的部署模式卻能讓安全性、隱私性、合規(guī)性得到更充分的保障,有效規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
目前,借助 DeepSeek 靈活的模型蒸餾機(jī)制,可顯著降低初期成本投入,加速AI大模型在企業(yè)內(nèi)的落地進(jìn)程。近日,優(yōu)刻得正式上線私有化的大模型服務(wù)平臺,通過集成企業(yè) AI 服務(wù)、大模型服務(wù)平臺以及底層資源的統(tǒng)一調(diào)度管理,支持DeepSeek等熱門模型的接入,為企業(yè)級用戶提供安全、靈活且高效的私有化 AI 服務(wù)解決方案,以進(jìn)一步加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型。
優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺:
多場景AI應(yīng)用建設(shè),提升企業(yè)生產(chǎn)效率
私有化大模型服務(wù)平臺為企業(yè)提供基于主流大模型的智能化解決方案。
常見企業(yè)場景供客戶按需選擇:
場景一:企業(yè)知識庫
構(gòu)建企業(yè)知識庫,實(shí)現(xiàn)AI精準(zhǔn)檢索,大幅提升信息查找效率,降低人力成本。通過AI對話,快速幫助內(nèi)部人員獲取相關(guān)知識。
場景二:日常工作效率提升
智能寫作隨時調(diào)用企業(yè)知識庫,保持品牌文案調(diào)性一致,同時提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。結(jié)合智能演講稿將協(xié)作內(nèi)容快速生成宣講稿,縮短準(zhǔn)備時間。同時可配合AI會議紀(jì)要自動將會議語音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,輸出執(zhí)行清單,提高會議效率。
場景三:合同審查,風(fēng)險(xiǎn)防范
私有化大模型服務(wù)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能合同審查,基于法律合規(guī)微調(diào),快速識別潛在法律風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)筑企業(yè)合規(guī)防線。
場景四:智能客服
智能客服實(shí)時響應(yīng),可覆蓋超過60%的常規(guī)客服工作,幫助客服團(tuán)隊(duì)專注于高價(jià)值客戶,提供更有溫度的客服體驗(yàn)。
場景五:輔助開發(fā)
AI輔助編程,快速生成符合企業(yè)規(guī)范的代碼模塊,釋放開發(fā)人員的創(chuàng)造潛能。
一站式私有化大模型承載底座
優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺提供主流模型的快速選擇、模型微調(diào)、模型評測、模型部署、數(shù)據(jù)管理等一系列模型使用的必要能力,旨在幫助傳統(tǒng)企業(yè)可以快速建立起大模型的承載底座,用于支撐AI應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。
兼容和適配
●兼容多家國產(chǎn)GPU,支持匹配最優(yōu)推理策略,發(fā)揮硬件優(yōu)勢,確保模型高效運(yùn)行。
●支持靈活運(yùn)用Binpack 和 Spread,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,減少資源浪費(fèi),提升高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性,提高計(jì)算效率。
模型管理:
●匯聚DeepSeek等國內(nèi)外主流大模型及其版本,企業(yè)可在模型廣場一鍵檢索、部署,快速啟動 AI 項(xiàng)目,滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。
●支持企業(yè)自研及第三方模型統(tǒng)一納管,版本與權(quán)限清晰可控,確保模型資產(chǎn)安全,助力企業(yè)靈活應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,加速 AI 落地進(jìn)程。
模型微調(diào)
●利用 LoRA、P-tuning 等前沿技術(shù),對 DeepSeek 進(jìn)行輕量級定制,在保留模型性能的同時,顯著降低硬件資源消耗。
●通過聚焦企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景,微調(diào)后的模型能夠快速學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的知識,從而大幅提升預(yù)測準(zhǔn)確度,為企業(yè)決策提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。
模型評測
●支持單一模型評測、對比評測以及基線評測等多種方式,從不同角度全面評估模型性能,確保評測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
●集成 C-Eval、MMUL、AIME2024、MATH500 等主流評測榜單,快速評估訓(xùn)練后模型在不同能力維度和榜單上的表現(xiàn),為企業(yè)模型優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
推理服務(wù)
●為模型提供標(biāo)準(zhǔn)化的 API 接口,提供靈活的推理服務(wù),支持高效擴(kuò)展推理資源,確保在不同負(fù)載下均能高效響應(yīng)。
●支持高并發(fā)場景下的穩(wěn)定部署,提供負(fù)載均衡和容錯機(jī)制,保障推理服務(wù)在生產(chǎn)環(huán)境中的高可用性和穩(wěn)定性,滿足企業(yè)級應(yīng)用需求。
數(shù)據(jù)集管理
●可集成數(shù)據(jù)清洗工具,去除噪聲數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時,支持多樣化的標(biāo)注功能,幫助用戶高效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注工作,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
●對數(shù)據(jù)集進(jìn)行版本化管理,記錄每次數(shù)據(jù)更新和修改的詳細(xì)信息,方便用戶追溯數(shù)據(jù)變化,確保數(shù)據(jù)的可重復(fù)性和一致性。
企業(yè)所追求的,絕非僅僅是前沿的算法或熱門的大模型,而是從理論到實(shí)踐、從技術(shù)創(chuàng)新到業(yè)務(wù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。作為 AI 服務(wù)化的“新基建”,優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺,深度整合了 DeepSeek 等主流大模型,為企業(yè)提供了一站式的 AI 解決方案,助您降低企業(yè)大模型的部署成本,盡享技術(shù)革新帶來的無限紅利!
